物联网IoT:开源代码基于CNN的红外图像人检测夜间入侵预警系统

背景 对于安全性问题夜间监视是非常重要，一些研究试图通过使用红外热像仪自动检测闯入禁区的人员。但是，从红外闭路电视（闭路电视）中检测人身具有挑战性，因为他们通常安装在头顶位置，并且人只在结果图像中占据很小的区域。因此，本研究提出了一种在夜间检测红外闭路电视图像中人物的准确有效的方法。为此，构建了三个不同的红外图像数据集。其中两个来自安装在公共海滩上的红外闭路电视，另一个来自安装在人行天桥上的前视红

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