知识图谱（知识图谱构建）

大纲： 1、基于非结构话数据的知识抽取 2、基于结构化数据的知识抽取 3、知识融合与质量评估 基于非结构化数据的知识抽取(比重比较大) lstm学习特征输入crf生成更复杂的特征 关系抽取抽取的是两个实体之间满足的什么关系 事件抽取更泛化一些，多个实体，多个关系 不同事件抽取内容参数要求不同 不同事件有不同的触发词，触发词包含哪些元素 深度学习特征抽取 CNN:Event Extraction v

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