TextCNN简介与应用

1.基本原理介绍      TextCNN常用来做短文本的分类问题，其基本网络结构如下图所示： 从上图不难看出，TextCNN主要包括嵌入层、卷积层、池化层和全联接softmax层： Embedding：这一层是图中最左边的7乘5的句子矩阵，高为句子中单词的个数，宽为词向量的纬度，这个可以类比为图像中的原始像素点。 Convolution：这一层经过 kernel_sizes=(2,3,4) 的一

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