线性代数基本笔记

方阵  1.正交矩阵  AT = A-1 2.非奇异矩阵 A为满秩  （所有的列都是线性无关的） 3.奇异矩阵 A不是满秩 对称矩阵 矩阵的迹 特征分解 伪逆 对于矩阵A 的 特征值lamdb求和 = tr(A), 特征值 lamdb 乘积 = det(A) 从线性空间的角度看，在一个定义了内积的线性空间里，对一个N阶对称方阵进行特征分解，就是产生了该空间的N个标准正交基，然后把矩阵投影到这N个基

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