DetNet 解析

1.使用FPN等网络的缺点：   预训练不一致：传统的ResNet或者VGG的stride等于32（就是输入图片和最后的特征图大小的比例），按照每个阶段（stage）的特征图尺度减少为原来的1/2来计算，通常会有5个stage（P1-P5），而FPN中存在P6，RetinaNet中存在P6和P7，而P6和P7是没有被预训练过的。（然而P6和P7已经对任务很敏感了，还需要预训练么，会不会多余？当然文

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