sklearn之--特征工程

1.什么是特征工程？ 在数据科学界流传着一种说法，“数据决定了模型的上限，算法决定了模型的下限”，因此在这个“说法”中，明确的表明了，只有好的数据才能够有好的模型，数据才是决定了模型的关键因素。而特征工程做的事情，简单来说，就是找到好的数据，拿给模型“吃”。下面采用一个思维导图来简单展现结构： 在sklearn中包含了上面所列的大多数的方式，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklear

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