sklearn学习——特征工程(特征选择)

特征选择方法总结 什么是特征工程？ 定义：特征工程是将原始数据转化为特征，更好表示预测模型处理的实际问题，提高对于未知数据的准确性。它是用目标问题所在的特定领域知识或者自动化的方法来生成、提取、删减或者组合变化获得特征。 html 为何要特征工程？ 简单的说，你给个人数据能不能直接放到模型里？显然不能，第一，你的数据多是假(异常值); 第二，你的数据太脏了(各类噪声);第三，你的数据可能不够，或者

>>阅读原文<<