吴恩达机器学习（二）——单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

1、模型表示 在监督学习中我们有一个数据集，这个数据集被称训练集（Training Set） 符号定义： m表示训练样本的数量 x表示输入变量/特征 y表示输出变量/预测的目标变量 (x，y）表示一个训练样本 (x（i）, y（i））表示第i个训练样本（i指的是索引，表示第i个训练样本） ℎ 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis） 一种可能的表达方式为：ℎ𝜃(𝑥) =

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