该用Python还是SQL？4个案例教你节省时间

在数据分析行业，对数据提出的每一个问题都可以用多种潜在的语言和工具包来回答。每种语言都有其优势，它们之间也存在着不同的区别。不能否认的是，有些操作用Python执行起来要比SQL更加高效。这篇文章分享了4个能够节省时间的案例，在这几个案例中，Python在探索和分析数据集方面远远优于SQL。 描述性统计 假设你正在探索新的数据集，可以使用许多不同的方法来统计描述这些数据，并得到总体感知。例如： ·

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