Machine Learning Yearning 28-32阅读笔记：学习曲线
28.诊断偏差和方差：学习曲线 将期望水平添加到学习曲线中，并通过样本数-误差 横轴训练集大小，纵轴error，绘制开发集误差（将训练误差也添加进去） 29.绘制训练错误曲线 训练集误差随训练集大小增加而增加：算法很难完全适应更多的样本。 30.解读学习曲线：高偏差 更多的训练数据，训练集error只会变得更大。因此训练错误曲线只会保持不动或变得更高，而开发集错误曲线通常要高于蓝色的训练集错误曲线
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