最终榜单！2019年人工智能的15个热门趋势

全文共2751字，预计学习时长5分钟

人工智能将来将如何发展？最煊赫一时的技术也是最复杂的，它无处不在，难以监控、调节和控制。机器学习的发展已经有了“本身的生命”，而这已经脱离任何一个公司、国家或学术机构的范畴。

在资本主义和创新机制的推进下，人工智能就像特洛伊木马，不只能促进人类发展，还能帮助人类进步。

本文将探讨2019年对人工智能将意味着什么。在2019年，算法无处不在，但人工智能技术尚稚嫩，在数据云中的整合还很不成熟，它只是一个渠道。深度学习和机器人技术仍处于初期阶段。

图片来源：Unsplash/摄影 BENCE BOROS

1. 智能音箱在中国内部扩展

2019年，中国取代了美国成为人工智能语音识别工具的主流市场，通常为智能音箱。这对于阿里巴巴、百度、小米等公司扩大影响力具备重要意义。中国的智能音箱出货量在2019年第一季度超过了美国，增加了500％，市场份额达到51％。

2. 应用人工智能战略的企业行情看涨

云计算领导者正在采用更多以人工智能为中心的工具和功能。企业也正在采用、试验并计划更多相关工具和功能的测试。73％的高级管理人员将人工智能/机器学习和自动化视为他们维持或增长投资的领域。

3. 中国将很快在人工智能学术论文方面超越美国

根据艾伦人工智能研究所的数据，到2020年，中国可能会出现更多的排名前10％的论文；到2025年，中国排名前1％的论文数量将超过美国。显然，这是经过对当前预测进行的建模而得出的结论。

4. 人工智能芯片再次崛起

人工智能芯片正由更多类型的公司进行开发，包括主流的五大公司（FAANG），即脸书（Facebook），苹果（Apple），亚马逊（Amazon），奈飞（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。这意味着下一代人工智能芯片即将到来。

图片来源：Unsplash/摄影Taskin Ashiq

5. 人工智能与网络安全的关系日益密切

为解决网络安全问题，部署人工智能变得愈来愈实用，有助于保护公司免受现有网络威胁的侵害，并帮助识别更新的恶意软件类型。此外，基于人工智能的网络安全系统能够确保有效的安全标准，有助于构建更好的预防恢复策略。

6. 人工智能将给传统产业带来危机

随着自动驾驶汽车的发展，生活中最多见的一些职业对人力劳动的需求大大减小。据CNBC报道，高盛集团预计，自动驾驶汽车每个月将致使25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测，卡车司机将比公交车或出租车司机面临更大的失业危机。

英伟达最近宣布与沃尔沃自动驾驶商用卡车的合做。除汽车行业外，还有至少十几家自动驾驶卡车初创公司，包括特斯拉、图森将来、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。

7. 无人收银零售店——亚马逊无人便利店（AmazonGo）

亚马逊无人便利店是一个更加自动化的实体零售店，逐渐取代了成千上万的收银员和零售商，将零售业转变为一个更加以人工智能为本的，而不是以人为本的领域。做为参考，截至2019年中，有11家亚马逊无人便利店还在运营。

8. 对人工智能的信任度超过许多人类机构

在这个时代里，大众不像之前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。实际上，咱们反而变得更信任人工智能。这是由于人工智能的设计以人为中心，在生活的方方面面帮助人们。因此，像亚马逊这样的公司能让咱们消费者感到满意且方便，人工智能理当能获得消费者的高度信赖。

9. 开源框架的演变

全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如何不断发展的。事实上，多亏了开源软件，人工智能的阻碍比以往任什么时候候都要少。

谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库，以后这成为一种趋势，主要技术人员也纷纷效仿。许多开源工具可供开发人员选择，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

图片来源：Unsplash/摄影 Bernard Hermant

10. 面部识别成为主流

不管大众对监控机制的见解如何，面部识别的使用正变得愈来愈普遍，特别是中国，在该领域上有众多顶尖初创公司。

尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战，但在中国，旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其余许多公司都因面部识别而得到成功，他们的技术与学校的政府监控系统等相结合。

11. 边缘计算层的物联网成熟度

物联网还须要几十年的时间才能成熟，可是已经有了但愿的交叉点。在2019年，人工智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如，工业物联网是人工智能的最佳用例，能够执行异常值检测、根本缘由分析和设备的预测性维护。

物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。边缘设备将配有基于FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。

图片来源：Pixabay

12. 军事自动化和人工智能

2019年，在机器学习的指导下，人工智能在军事和无人机杀手领域中发挥重要的做用。Maven项目彻底是关于谷歌用于军用无人机的人工智能，但这只是表面上的问题。人们正在致力于军事行动与人工智能和机器人杀手的整合，而这会带来许多道德问题和风险。

13. 人工智能对自动化和工做的将来的影响

在10年内，20-30％的工做将是“超级工做”，10-20％将是低工资低技能的工做，中间的60-70％将是须要技术和软件技能的“混合型工做”。这意味着人工智能不只能够影响重复繁重的体力劳动，还会影响白领工做，取代许多任务，减小多个领域的需求，同时帮助其余可能产生主要技能短缺的职业。

使人怀疑的是，人工智能浪潮同时影响了如此多的行业，将可能致使21世纪30年代和40年代主要工做岗位的减小。然而，关于这方面的报告并未明确具体有多少人会面临失业。

14. 2020年的美国总统选举中，人工智能将成为一个重要的话题

当人们认为机器学习有利于提升全球人均生产总值和生产率时，人工智能同时会影响经济和其余许多问题，好比让美国公民失去工做岗位。规范FAANG公司，甚至把大型科技企业打形成相对具备竞争性的单位，将成为2020年美国总统大选的许多民主党候选人所面临的一大问题。

这意味着，针对人工智能的话题热度将超过讨论将来资本主义、经济和中产阶级的忧虑，成为主流话题。

15. 人工智能的商业价值和投资回报率将呈指数增加

21世纪20年代基本会是人工智能大肆宣传的十年。举个例子，人工智能在2018年达到全球1.2万亿美圆的商业价值，到2022年将增至3.9万亿美圆（高德纳公司统计）。这意味着医疗保健、零售、运输、物流、教育和许多其余领域的人工智能成就了新的公司，使其在将来成为强大的公司。

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