JavaShuo
栏目
标签
Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recur(ION)学习笔记
时间 2020-12-24
标签
论文学习总结
目标检测
繁體版
原文
原文链接
题目:Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context With Skip Pooling and Recurrent Neural Networks 摘要: 上下文和多尺度表示对于精确识别任务很重要 inside-outside net是一种利用感兴趣区域内外信息的目标检测网络,利用空间递归神经网络将感兴趣区域以外的上下文信息进行整合,使用skip
>>阅读原文<<
相关文章
1.
论文阅读:DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution
2.
【论文笔记】:DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution
3.
极简笔记 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
4.
论文笔记:CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
5.
论文学习:Microsoft COCO Common Objects in Context
6.
Unity学习笔记 - Assets, Objects and Serialization
7.
CornerNet Detecting Objects as paired keypoints
8.
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
9.
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints论文解读
10.
Material Recognition in the Wild with the Materials in Context Database论文笔记
更多相关文章...
•
您已经学习了 XML Schema,下一步学习什么呢?
-
XML Schema 教程
•
我们已经学习了 SQL,下一步学习什么呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
pooling
detecting
ion
学习笔记
skip
context
objects
Qt学习笔记
学习笔记——Linux
Perl学习笔记
MyBatis教程
PHP教程
Thymeleaf 教程
学习路线
初学者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
深度学习硬件架构简述
2.
重温矩阵(V) 主成份分析
3.
国庆佳节第四天,谈谈我月收入增加 4K 的故事
4.
一起学nRF51xx 23 - s130蓝牙API介绍
5.
2018最为紧缺的十大岗位,技术岗占80%
6.
第一次hibernate
7.
SSM项目后期添加数据权限设计
8.
人机交互期末复习
9.
现在无法开始异步操作。异步操作只能在异步处理程序或模块中开始,或在页生存期中的特定事件过程中开始...
10.
微信小程序开发常用元素总结1-1
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
论文阅读:DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution
2.
【论文笔记】:DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution
3.
极简笔记 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
4.
论文笔记:CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
5.
论文学习:Microsoft COCO Common Objects in Context
6.
Unity学习笔记 - Assets, Objects and Serialization
7.
CornerNet Detecting Objects as paired keypoints
8.
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
9.
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints论文解读
10.
Material Recognition in the Wild with the Materials in Context Database论文笔记
>>更多相关文章<<