Material Recognition in the Wild with the Materials in Context Database论文笔记

摘要:        在现实世界中，材料识别是一个有挑战性的任务。真实世界中的材料是有很丰富的表面纹理、几何形状、光照条件和杂波。这些因素使的这个问题难以处理。在这边论文，我们提出了一个新的、大规模的、在户外的材料的开放数据集（MINC），并且用深度学习在这些数据集中的图片中去获取材料识别和分割。        MINC比之前的材料数据集大一个数量级。MINC具有多种种类和精心采样的23个cate

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