在引言中我们提到,pairwise相较于构造传统的打分函数的做法大有不同。具体详解:
(1)pairwise不考虑使用打分函数给分值后做排序,而是考虑找到召回结果集中每条结果与其它结果的偏序关系(即位置先后关系),然后利用所有偏序关系得出整体排序结果。这样做的好处就是可以利用结果之间的隐含关系。
(2)这样,排序问题就简化为找偏序关系。假设,有result1和result2,那么它们的偏序关系只存在两种情况:(1)result1位置在result2之前,(2)result1位置在result2之后。
(3)因此,找偏序关系问题就可以简化为一个二分类问题。两个结果为一组输入,通过二分类模型得出分类结果(即偏序关系)。