Python参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3] a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），能够是指向 List 类型对象，也能够是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是能够修改的对象。

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，至关于新生成了a。

• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，自己la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：相似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象自己。好比在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另外一个复制的对象，不会影响 a 自己。

• 可变类型：相似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义咱们不能说值传递仍是引用传递，咱们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

#!/usr/bin/python3
  
def ChangeInt( a ):
    a = 10  
b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2

  实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

#!/usr/bin/python3

  

# 可写函数说明

def changeme( mylist ):

    "修改传入的列表"

    mylist.append([ 1 , 2 , 3 , 4 ])

    print ( "函数内取值: " , mylist)

    return

  

# 调用changeme函数

mylist = [ 10 , 20 , 30 ]

changeme( mylist )

print ( "函数外取值: " , mylist)

 

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果以下：

函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]] 函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]