【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 6 - Logistic Regression

Logistic Regression 逻辑回归 逻辑回归与线性回归有很多相似的地方。后面会做对比，先将逻辑回归函数可视化一下。 与其所对应的损失函数如下，并将求max转换为min，并转换为求指数形式，便于计算。 最后得到的是两个伯努利分布（function output & target）的交叉熵（两个分布的接近程度，如果分布相同，则交叉熵为0）。 经过求导，最后得到的损失函数的偏导数和线性回归

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