Hadoop--MapReduce10--工作机制

以WordCount为例，研究一下MapReduce的内部工作机制。 统计某个输入目录下所有文件中每个单词以及出现的次数。 map阶段：读取数据每一行，切分数据，单词作为key，次数1作为value，输出到context中。 reduce阶段：接受来自map阶段的输出，按照相同key来聚合分组，每一组执行一次reduce方法，累加，将结果写入到context中。 最终MapReduce运行过程如下

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