deep forest 总结

时间 2021-01-02

标签人工智能深度森林繁體版

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1、gcforest（multi-Grained Cascade forest，多粒度级联森林）优点：训练过程效率高，适用于并行计算 2、dnn缺点：训练时需要大量训练数据；模型太复杂，导致它的运行环境更适合公司，个人的使用还是比较局限；参数多，调参过程复杂； 3、级联森林：级联结构，每一层都是决策树组成的森林，但每层都是由两种不同的森林所组成。级联中的每一层接收到由前一层处理的特征信息

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