机器学习模型的性能度量方法

       对机器学习模型进行评估，不仅需要有效的实验评估方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价指标，在这里总结一下常用的机器学习模型的性能度量方法，总结不完善的地方欢迎大家留言补充。        以二分类为例，首先给出分类结果混淆矩阵： 真实情况 预测结果 正例 反例 正例 TP FN 反例 FP TN        上面表格各个变量代表的意义：               :将       

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