Anaconda换源及经常使用命令

　　推荐一篇文章：http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html

　　另外，记录几个本身遇到的问题　

　　首先是换源。不管是安装包仍是安装后更新python包，从官网下载都是龟速，建议从清华大学镜像站直接下载。

　　　　 显示镜像源：

　　　　conda config --show channel

 　　　　添加新的镜像

　　　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/（虽然不明白为何，可是要加这一句，下载速度提高显著）

　　　　conda config --set show_channel_urls yes 

　　　　 删除旧镜像源

　　　　conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　使用帮助传送门：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

　　清华镜像站地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

　　安装过程高级选项会提示注册环境变量的问题，勾选第二个选项也就是register 选项的时候，提示我本机有其余版本python。因此我选择的第一个选项添加环境变量。本想把原有python集成到Anaconda下，可是网上的更换文件夹以及修改配置文件的方法不可行。最终仍是卸载原有python，以anaconda为主。

　　windows下anaconda几个命令:

　　　　conda update conda   升级conda

　　　　conda update --all      升级当前环境下全部的包

　　　　conda install package_name 安装名为“package_name"的包

　　　　conda remove package_name 移除名为“package_name"的包

　　　　conda create -n py2 python=2  建立名为py2的环境，python版本为python2中的最新版本

　　　　conda info -e   显示现有的全部环境

　　　　activate  environment_name  激活名为environment_name的环境

　　　　deactivate  退出当前环境

　　　　python -m ipykernel install --name tensorflow  为notebook增长内核