Conda/Miniconda/Anaconda 经常使用命令整理及介绍

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在这里整理一份全一点的 Conda 经常使用命令, 方便你们平常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略.

本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找须要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击彷佛能够选中当前行, 方便复制.

若是发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改.

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# conda 添加国内源

# 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较慢, 建议添加国内源, 下载更新能节省不少时间, 如下为清华的源, 比较经常使用

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 设置安装时显示源地址, 方便安装时知道包来自哪一个源

conda config --set show_channel_urls yes

 

# 查看 conda 基本信息

# 查看 conda 版本信息
conda info
# 更新 conda 版本
conda update -n base conda 

 

# conda 环境相关, 新建/激活/切换/删除

# 列出全部环境

conda env list

# 新建环境
# 新建一个名为 ENVNAME 的python版本为3.6的
conda create --name ENVNAME python=3.6
# 这里 --name 能够缩写为 -n，因此下面这个用法更经常使用, 下文一样会使用这种缩写方式，查看全部的缩写
conda create -n ENVNAME python=3.6

# 也可在建立环境的同时安装一些包,也能够同时指定包的版本, 如
conda create -n ENVNAME python=3.7 numpy=1.16.4 matplotlib

# 激活/切换环境

# 激活名为 ENVNAME 的环境
conda activate ENVNAME

# 激活特定路径的环境，笔者注: 这个命令偶尔会用
conda activate /path/to/environment-dir
 # 关闭当前环境，笔者注: 若是不在继续使用此命令行窗口，直接关闭该窗口静便可 # 关闭环境后面不须要指定环境名,默认关闭当前环境 conda deactivate 

# 删除环境, 笔者注: 也能够直接删掉 anaconda 安装目录下 envs 里面的对应文件夹
conda remove -n ENVNAME --all

# 复制环境, 笔者注: 不可经过复制 anaconda 安装目录下 envs 下的文件夹来复制环境, 由于这样的操做不会本身改变此环境里的配置信息, 对复制后的环境的操做会影响到原环境
# 复制 ENVNAME1, 新环境命名为 ENVNAME2

conda create -n ENVNAME2 --clone ENVNAME1

# 重命名, 目前没有直接重命名的命令, 须要先 clone 再 remove 旧环境

conda create -n ENVNAME2 --clone ENVNAME1

conda remove -n ENVNAME1 --all

 

# 包管理相关

# 列出当前环境已安装的全部包
conda list

# 列出指定环境的全部包
conda list -n ENVNAME 

# 列出当前环境变化的版本历史, 笔者注: 这个版本记录相似与git的记录, 记录你每次的包管理操做后环境记录
# 笔者注: 这个命令关键时候能够救命, 比方说你手贱升级了某个环境, 发现有问题想回滚到以前的环境状态时
conda list --revisions

# 同上, 列出指定环境的包管理变化的版本历史
conda list --name ENVNAME --revisions

# 结合上面两个命令使用, 先经过上面的命令列出全部版本, 而后经过下面这个命令会退到某个版本
conda install -n ENVNAME --revision REV_NUMBER

# 删除某个环境, 还有一个比较暴力的方式就是直接删除anaconda安装路径下的 envs/ENVNAME 文件夹
conda remove -n ENVNAME --all

 

# 环境共享相关

# 复制指定环境
conda create --clone ENVNAME --name NEWENV

# 导出指定环境到YAML文件 (便于在另外一台电脑上导入以恢复一样的环境)
conda env export --name ENVNAME > envname.yml

# 从YAML文件建立环境
conda env create --file envname.yml

# 若是当前目录下有 environment.yml 文件, 也不输入文件名直接建立环境,以下:
conda env create

# 导出当前环境的包版本列表
conda list --explicit > pkgs.txt

#或者使用下面命令导出更简单的包列表
conda list -e > pkgs.txt

# 基于包版本清单建立环境
conda create --name NEWENV --file pkgs.txt

 

# Packages(包)和Channels(源/通道)的使用

# 添加 Channels
conda config --add channels CHANNELNAME

# 使用conda从已配置的Channels中搜索包, 能够带上版本号, 笔者注: 用得少, 图形界面的系统下, 能够直接百度/google搜索更方便一点
conda search numpy=1.16

# 使用anaconda从全部Channels中搜索包
anaconda search FUZZYNAME

# 从指定通道安装包,如
conda install conda-forge::PKGNAME

# 安装指定版本的包,一个等号或2个等号都可
conda install PKGNAME==3.1.4

# 卸载当前环境的某个包
conda uninstall PKGNAME

# 卸载指定环境的某个包
conda uninstall -n ENVNAME PKGNAME

# 升级环境的全部包, 一样能够指定环境
conda update --all -n ENVNAME

# 升级某个包, 一样能够经过 -n ENVNAME 指定环境

conda update PKGNAME

 

# 其余有用的命令

# 搜索包时加上 --info, 能够输出包的详细信息
conda search PKGNAME --info


# 清理不用的缓存和包, 有时能够轻轻松松清理出几个G, 但若是不是硬盘空间特别有限的状况, 建议不用清理, 由于安装包若是缓存中有这个包就不用从新下载了
conda clean --all

# 安装包且输出命令提示,也就是直接安装不须要确认, 再写自动运行的脚本时会颇有用
conda install --yes PKG1 PKG2

# 输出conda的配置
conda config --show

 

# 参考

本文大量参考了Conda官方的英文版CheatSheet [ Conda Cheat sheet ]( https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/cheatsheet.html )[ conda cheatsheet ]( https://gist.github.com/qheuristics/8943338 )