CNN在基于弱监督学习的图像分割中的应用

来源：知乎文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23811946web 最近基于深度学习的图像分割技术通常依赖于卷积神经网络CNN的训练，训练过程当中须要很是大量的标记图像，即通常要求训练图像中都要有精确的分割结果。算法 对于图像分割而言，要获得大量的完整标记过的图像很是困难，好比在ImageNet数据集上，有1400万张图有类别标记，有50万张图给出了bounding

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