训练集样本不平衡问题对CNN的影响

卷积神经网络（CNN）可以说是目前处理图像最有力的工具了。而在机器学习分类问题中，样本不平衡又是一个经常遇到的问题。最近在使用CNN进行图片分类时，发现CNN对训练集样本不平衡问题很敏感。在网上搜索了一下，发现这篇文章对这个问题已经做了比较细致的探索。于是就把它简单整理了一下，相关的记录如下。 实验数据与使用的网络 所谓样本不平衡，就是指在分类问题中，每一类对应的样本的个数不同，而且差别较大。这样

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