2018年已通过半,各省又开始比考试成绩了,考试科目就叫GDP,排在前面的天然扬眉吐气,排在后面的,就灰头土脸了,一样都是大省份,一样都是直辖市,为啥你排名靠前,我却垫了底呢?来,让小编给各位揭晓答案(此处应该有“咣咣咣”三声响)。echarts
答案即是:由于你用电量不够高!!!布局
有托着腮帮子怀疑的,请看下国家电网的大屏分析,看看右下方的数据是否是我说的答案。字体
注:以上都是基于刚刚发布不久还冒热气的真实数据作的统计。设计
其实,明眼人一看就知道小编这个答案是彻底经不起推敲的,是小编为了吸引你们眼球硬生生的给捏出来的答案,可是这个答案也是有必定道理的。就像,咱们说好学生用的练习本可能是一个道理,不必定你用的练习本多就能够成为好学生,可是用的少的,大几率成不了好学生。指针
好了,咱们就继续就这个话题,继续看看电网的电力统计还能帮咱们分析出哪些信息和规律。code
一个主题大屏包括n多小的模块组件。就今天的主题,咱们分为上半年全国各省用电状况统计、用电总量统计及与上年对比、全国全社会用电量状况(分各产业与居民用电)、用电大省的经济发展状况(用电前五省份及GDP排名状况)、下半年用电预测及上半年发电状况分布等七个模块。根据数据分析形式分别采用地图、柱图、仪表盘、折线等统计图呈现,使其更直观、更好理解。blog
润乾报表怎么作大屏?!easy,无需多想,干就是了。图片
注:如下所用数据均来自国家能源局、统计局。开发
以地图形式呈现各省的用电状况,用电量越高 颜色越深。数据分析
作法:
1,准备数据
内建数据集,增长”地区”和”电量”字段,把获取到的各省用电量数据依次录入
2,设置统计图及表达式
报表单元格内右--第三方统计--打开模板,选择“地图”
依次设置左侧参数部分表达式:
dataname:数据集.select@r(地区,,,地区) datavalue:H1{} 此处的H1内为扩展格扩展的全部用电量字段值,第一行隐藏 seriesName:[“用电量”] legend:[“用电量”]
3,预览效果
其中标题与副标题都可在地图中设置,包括其余样式(如左下的dataRange、地图用色、是否显示数值等)可经过echarts的属性处理。
注:如下统计图均采用第三方echarts2统计图,再也不说明。
以仪表盘形式呈现2018上半年、2017上半年及2017整年用电总量。
直观能看出,2018年上半年已用电32291亿千瓦时,相比17年的上半年同比增加9.43%。2017年整年用电63077亿千瓦时,根据往年及2018上半年的增加状况,预计2018年整年用电量要逼近70000亿千瓦时。
作法:
1,准备数据
仪表盘理论上自己只须要一个value值,因此无需准备数据集,能够直接在统计图中定义。
注:实际还须要一个总的值,决定指针的位置。
2,仪表盘设置
该模块下显示3个数据,因此依次在相连的三个单元格内以下操做:
报表单元格内右--第三方统计--打开模板,选择“仪表盘”
以2018年上半年为例
Series内max设置为预估的2018年整年用电,data内为上半年实际用电量。
3,预览效果
以柱图形式呈现,更直观对比各产业及居民生活用电的增加状况。
分产业看,第一产业用电量328亿千瓦时,同比增加10.3%;第二产业用电量22336亿千瓦时,同比增加7.6%;第三产业用电量5071亿千瓦时,同比增加14.7%。城乡居民生活用电量4555亿千瓦时,同比增加13.2%。
第二产业为用电大户,这也是产业类型决定,占到社会用电的70%。 第三产业涵盖行业较多,相比城乡居民用电总量高11%左右。另外,受天气影响及人民生活水平改善,居民用电也同比增加13.2%,增加速度很快。
作法:
1,准备数据
能够用报表数据集,固然因数据较少,直接定义在图形里彻底没问题。
2,柱图设置
第三方统计图中选择“柱图”,其中
分别对应系列、分类轴及各系列对应数据。
3,预览效果
注:如下几个模块与柱图均属一个图形系列,再也不啰嗦具体作法,仅作分析。
以条形图呈现2017年整年及2018年上半年用电量前五的省份及GDP的排名状况。
做为观察经济走势的风向标的指标,用电量占据一席。参考刚刚出炉的2018年上半年GDP各省排名状况,用电量前五的省份,前四位GDP排行也依次排在前四。第五位的河北,其用电量也在第七(环保专家又发话了?重工业又被关停了? 娱乐一下)。
因此,“要想GDP数据好,用电绝对不能少”还真不是口号,真的像一对夫妻相辅相成。
本人做为一个普通老百姓,息息相关的城乡居民生活用电增加可真很多,估计这里面天气因素(今年初的寒潮和入夏以来的蒸、烧烤天气)功不可没,固然也有老百姓消费升级的拉动(原来骑自行车解决的短途交通问题,如今都懒得换成平衡车、便携折叠电动车了;刷个牙也都电动了;家庭空调24小时也不关机了,都是电(qian)啊)。
包括上半年总发电量,同比及累计增加,各月份发电量及各发电类型(火力、水力、风力、核能、太阳能)发电总量状况
各月发电量、同比及累计增加
各发电类型发电量统计
从增加状况看,充足的发电能力保障了社会用电。国家在保证充足供电状况下,为了环保考虑,不断促进新能源发电的发展。从发电类型看,太阳能、水力等发电占比不断扩大。这也看出国家在治理环境污染方面作出的巨大努力。
根据2018年上半年的用电状况及同比增加状况,以折线图形式呈现下半年个月的预测用电量,该数据能够为发电计划作参考。
根据上半年用电、往年下半年用电增加状况,这里预测了下下半年各月的可能用电状况,总量接近70000亿千瓦时。下半年可否提供充足保障?让咱们拭目以待!!
再来聊聊怎么摆楞这些组件,本例采用视觉美观的对称(基本)结构,根据呈现的业务数据合理布局各模块。其中的地图做为焦点,显示各省用电状况,观感上大气,数据也清晰明了。
另外,整个大屏也并不是全部的必须都是数据,还可增长符合主题的图片等美化效果,固然占比要适当。
舒适提示:对于大屏展现,总体及各组件的大小要根据实际的状况作调整,才能与实际展现设备更匹配。
设计好布局后,将前面作好的组件一一放好便可,对应调整好大小 使其达到最协调、最美的展现效果。
嗯,仍是挺漂亮的。
1,背景色(固然能够用图片)的选取
总体采用深蓝色,一是有科技感,二是大屏显示不会刺眼(小秘密:屏幕亮度高的话,用浅色会亮瞎你的小眼儿)。
组件背景采用亮度稍高的蓝色(#264C70),和大背景对比,不会跳色,承接天然。同时避免用太“脏”,好比深灰色系等,虽然不刺眼,但看起来不舒服。
2,标题字体用色
(1)主标题,采用白色(#FFF),和其余配色相比有鹤立鸡群的感受,焦点。。。
(2)组件标题,文字及图做为数据展现的重点,天然要突出一些,要抓住看客的眼球。此例中采用微软雅黑的亮蓝色(#87CEFA),文字前配上圆形图标,更能引发看客的注意。有哪些组件也是一目了然,观看者能快捷找到关注的内容。
3,统计图配色
总体仍是与背景色搭配,选择相融的色系,仍是避免跳色(不是说跳色很差,若是有特殊的数据仍是有跳色更好,好比来个红色突出一些预警数据)。
标签文字:#679DBF
柱或折线的颜色:['#32749C','#2F8CC0','#75B6DD','#4EB3AD','#028688']
“骗”你们进来了解了用电量和GDP的关系(脑洞开没开,涨没涨知识?!),其实更重要的是让你们了解下润乾报表也是能够处理大屏需求的(di),而且一样作的很美。 对于大屏的制做,只要下足功夫,效果确定是能够接近完美的。 固然最好给配个专门的美工人员,给开发人员们搞搞配色、布局等样式问题,否则还有另一个口号“真想大屏作的好,时间一定花很多”。
看完以后还不知道如何下手?不要紧,企业QQ:800025723欢迎随时骚扰。