集成学习-AdaBoost更新准则推导 西瓜书

1.损失函数 上一篇文章简单介绍了集成学习和弱学习器的理论概率，最后给出了AdaBoost的伪代码与实现步骤，思路比较清晰，这篇文章主要针对分类器的重要性α与分布权重Dt的更新规则进行推导.推导之前先看一下常见的损失函数（损失函数在SVM（3）里介绍过，这里只给出损失函数形式）：                                                            

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