MySQL之EXPLAIN 执行计划详解

explain 能够分析 select 语句的执行，即 MySQL 的“执行计划。
1、type 列

MySQL 在表里找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）：
| All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |

ALL（全部）
全表扫描，MySQL 从头至尾扫描整张表查找行。
mysql> explain select * from a\G
...
         type: ALL
若是加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 会扫描 100 行，但扫描方式不会变，仍是从头至尾扫描。

index（索引）
根据索引来读取数据，若是索引已包含了查询数据，只需扫描索引树，不然执行全表扫描和All相似；  
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a value(1),(2);
mysql> explain select a_id from a\G
...
         type: index

range(范围)
以范围的形式扫描索引
建表：
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id > 1\G
...
         type: range
...

IN 比较符也会用 range 表示：
mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G
...
         type: range
...

`
ref（引用）
非惟一性索引访问
建表：
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G
...
         type: ref
...

eq_ref（等值引用）
使用有惟一性索引查找（主键或惟一性索引）
建表及插入数据：
create table a(id int primary key);
create table a_info(id int primary key, title char(1));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+--------+...
...| table  | type   |...
...+--------+--------+...
...| a      | index  |...
...| a_info | eq_ref |...
...+--------+--------+...
此时 a_info 每条记录与 a 一一对应，经过主键 id 关联起来，因此 a_info 的 type 为 eq_ref。
删除 a_info 的主键：ALTER TABLE  `a_info` DROP PRIMARY KEY;
如今 a_info 已经没有索引了：
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
+----+...+--------+--------+...
| id |...| table  | type   |...
+----+...+--------+--------+...
|  1 |...| a_info | ALL    |...
|  1 |...| a      | eq_ref |...
+----+...+--------+--------+...
此次 MySQL 调整了执行顺序，先全表扫描 a_info 表，再对表 a 进行 eq_ref 查找，由于 a 表 id 仍是主键。
删除 a 的主键：alter table a drop primary key;
如今 a 也没有索引了：
mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+------+...
...| table  | type |...
...+--------+------+...
...| a      | ALL  |...
...| a_info | ALL  |...
...+--------+------+...
如今两个表都使用全表扫描了。


建表及插入数据：
create table a(id int primary key);
create table a_info(id int, title char(1), key(id));
insert into a value(1),(2);
insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');
如今 a_info 表 id 列变为普通索引（非惟一性索引）：
mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
...+--------+-------+...
...| table  | type  |...
...+--------+-------+...
...| a      | const |...
...| a_info | ref   |...
...+--------+-------+...
a_info 表 type 变为 ref 类型了。
因此，惟一性索引才会出现 eq_ref （非惟一性索引会出现 ref ），由于惟一，因此最多只返回一条记录，找到后无需继续查找，所以比 ref 更快。

const（常量链接）
被称为“常量”，这个词很差理解，不过出现 const 的话就表示发生下面两种状况：
在整个查询过程当中这个表最多只会有一条匹配的行，好比主键 id=1 就确定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。返回值直接放在 select 语句中，相似 select 1 AS f 。能够经过 extended 选择查看内部过程：

建表及插入数据：
create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);
insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');
mysql> explain extended select * from a where id=1\G
...
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
...
用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的：
mysql> show warnings\G
...
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1
查询返回的结果为：
mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1       | c2       | c3       |
+----+----------+----------+----------+
|  1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+
能够看出，返回结果中的字段值都以“值 AS 字段名”的形式直接出如今优化后的 select 语句中。
修改一下查询：
mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
...
         type: range
...
当返回结果超过 1 条时， type 便再也不为 const 了。
从新建表及插入数据：
create table a (id int not null);
insert into a value(1),(2),(3);
mysql> explain select * from a where id=1\G
...
         type: ALL
目前表中只有一条 id=1 的记录，但 type 已为 ALL ，由于只有惟一性索引才能保证表中最多只有一条记录，只有这样 type 才有可能为 const 。
为 id 加普通索引后， type 变为 ref ，改成加惟一或主键索引后， type 便变为 const 了。



2、Extra 列
Extra表示附加信息，常见的有以下几种（也按查询效率从高到低排列）：
Using index：表示使用索引，若是只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。若是同时出现Using where，表明使用索引来查找读取记录， 也是能够用到索引的，可是须要查询到数据表。
Using where：表示条件查询，若是不读取表的全部数据，或不是仅仅经过索引就能够获取全部须要的数据，则会出现 Using where。若是type列是ALL或index，而没有出现该信息，则你有可能在执行错误的查询：返回全部数据。  
Using filesort：不是“使用文件索引”的含义！filesort是MySQL所实现的一种排序策略，一般在使用到排序语句ORDER BY的时候，会出现该信息。  
Using temporary：表示为了获得结果，使用了临时表，这一般是出如今多表联合查询，结果排序的场合。

若是EXPLAIN出现后面两个信息（Using filesort，Using temporary），而rows又比较大，一般意味着你须要调整查询语句，或者须要添加索引，总之须要尽可能消除这两个信息。

转自：http://blog.csdn.net/xtdhqdhq/article/details/20377273