基于Pytorch构建一个可训练的BNN

1. 前言 通常咱们在构建CNN的时候都是以32位浮点数为主，这样在网络规模很大的状况下就会占用很是大的内存资源。而后咱们这里来理解一下浮点数的构成，一个float32类型的浮点数由一个符号位，8个指数位以及23个尾数为构成，即：html 符号位[ ] + 指数位[ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] + 尾数[ ]*23python 咱们能够看到，每一个float32浮点

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