使用matplotlib制做分类散点图与气泡图

在机器学习中，一类常见的问题即是监督学习问题，有时也称为分类问题，即经过对数据现有的特征与分类标签进行分析，创建特定的模式与函数，从而能够为的新的数据创建分类标签。在数据特征为二维时，一般能够经过绘制分类散点图观察数据的特征，从而使得分类问题变得更加直观，也可使用这种方法来选择分类性能最好的特征。分类散点图与传统散点图的最大区别是其数据点带有分类标签，一般使用颜色与符号来区分不一样的类别。一个典型

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