Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具。它使用起来很是简单，而且支持最终生成界面友好的html报告。在最新版本中，还提供了分支覆盖的功能。

官方网站：

http://nedbatchelder.com/code/coverage/ 

win32版本下载地址：

http://pypi.python.org/pypi/coverage

或者经过easy-install来安装：

easy_install coverage

 

装好后，在c:\Python25\Scripts\（假设装在c盘）目录会有一个coverage.exe。经过这个exe基本上能够完成咱们全部须要的功能。运行一下，若是发现少了那个模块，请先安装easy_install。

Coverage Command Line

命令行使用说明： 详见：http://nedbatchelder.com/code/coverage/cmd.html

最关键核心的几个参数使用以下：

1. run

执行代码覆盖率统计，只须要经过coverage的run参数执行被统计代码便可。

$ coverage run my_program.py arg1 arg2

跑完后，会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage。若是要修改这个默认的文件名也能够，只要设置COVERAGE_FILE环境变量。

2. report

有了覆盖率统计结果文件，只须要再运行report参数，就能够在命令里看到统计的结果。

$ coverage report
Name                      Stmts   Exec  Cover
---------------------------------------------
my_program                   20     16    80%
my_module                    15     13    86%
my_other_module              56     50    89%
---------------------------------------------
TOTAL                        91     79    87%

3. html

最帅最酷的功能了，直接生成html的测试报告。

$ coverage html -d covhtml

生成的报告很是酷，直接关联代码，高亮显示覆盖和未覆盖的代码，支持排序。能够在这个地址预览一下：

http://nedbatchelder.com/code/coverage/sample_html/ 

效果以下：

 

 

4. combine

用过代码覆盖率工具的都知道，多份结果的合并相当重要。combine这个参数我琢磨了好久，开始老是合并不成功。后来终于明白了。执行合并操做很简单，只要把须要合并的覆盖率结果数据文件放在同一个目录里，而后执行：

coverage combine

 便可。可是，其实对目录里的结果文件是有要求的，要求就是文件名的格式，须要合并的文件必须有一样的前缀，而后后面跟一个名称（一般是机器名），而后再跟一个数字（一般是进程ID），好比：

.coverage.CoderZh.1234
.coverage.Cnblogs.5678

为了方便执行结果的合并，咱们在前面执行统计时，在run参数后面跟一个-p参数，会自动生成符合合并条件的结果文件。

$ coverage run -p my_program.py arg1 arg2

合并后，会再生成一个.coverage文件，而后再执行html查看合并后的报告吧。

其余几个erase annotate debug 参数就不介绍了。

Coverage API

除了使用命令行，还能够在python代码中直接调用coverage模块执行代码覆盖率的统计。使用方法也很是简单：

import coverage

cov = coverage.coverage()
cov.start()

# .. run your code ..

cov.stop()
cov.save()

 

coverage的构造函数能够设置结果文件的名称等。有个函数容易弄错，就是use_cache，若是设置的use_cache(0)，表示不在硬盘上读写结果文件。若是须要结果数据用来合并，必定要设置use_cache(1)。

coverage提供一些很好用的函数，如：exclude（排除统计的代码），html_report（生成html报告），report（控制台输出结果）

下篇讲讲如何在测试django应用时，编写一个本身的test runner来执行代码覆盖率的统计。