[行为识别] ICCV 2017 RPAN：An end-to-end recurrent pose-attention network for action recognition

一、实验 一篇引入关节点信息的论文，要点（abstrat中作者提到）： 端到端的模型，lstm，没有经过先提取关节特征这种步骤； 不同于独立的学习关节点特征(human-joint features)，这篇文章引入的pose-attention机制通过不同语义相关的关节点(semantically-related human joints)分享attention参数，然后将这些通过human-pa

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