02 The TensorFlow Way（2）

时间 2020-12-23

标签 Loss Functions L1 L2 Psuedo-Huber Hinge 繁體版

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Implementing Loss Functions：损失函数是非常重要的机器学习算法。他们测量模型输出和目标（真理）值之间的距离。 Getting ready：为了优化我们的机器学习算法，我们将需要评估的结果。结果tensorflow评价取决于指定损失函数。损失函数告诉TensorFlow如何好或坏的预测进行了比较理想的结果。在大多数情况下，

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