项目owner看这里，MaxCompute全表扫描新功能，给你“失误”的机会

摘要： MaxCompute发布了“ALIAS 命令”，提供了在不修改代码的前提下，在MapReduce或自定义函数（UDF） 代码中，经过某个固定的资源名读取不一样资源（数据）的需求。

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，愈来愈多的行业数据被积累下来。数据规模已经增加到了传统软件行业没法承载的海量数据，达到百GB、TB乃至PB级别。

在分析海量数据场景下，因为单台服务器的处理能力限制，数据分析者一般采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不只须要了解业务需求，同时还须要熟悉底层计算模型。

MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的能力，owner能够没必要关心分布式计算细节，即可达到分析大数据的目的，这样一是减轻项目负责人的工做负担，也同时下降了企业对海量数据处理的专业人才成本。

在使用过程当中，咱们发现用户常常遇到这样的问题，若是一不当心写错了sql，对全表作了扫描，不只影响效率还会对成本形成损失，由于对全表数据扫描是费用比较高的。

如今，MaxCompute发布了“ALIAS 命令”，提供了在不修改代码的前提下，在MapReduce或自定义函数（UDF） 代码中，经过某个固定的资源名读取不一样资源（数据）的需求。

其实通俗的来说就是容许项目owner对项目进行设置，能够经过容许或不容许来保障这个项目不被作全表扫描，能够节约成本，避免了初次使用MaxCompute的用户或者误操做而对全表作了扫描影响效率和成本发生。若是确实须要对全表扫描，能够把属性这里改成true，完成用户须要的全表扫描的操做。

具体操做以下：
以开关的形式，经过设置容许或禁止全表扫描。true为容许，false为禁止 项目级别控制：setproject odps.sql.allow.fullscan=false/true Session级别控制：set odps.sql.allow.fullscan=false/true

整体来讲该功能对于项目owner来讲，不只能够避免资源浪费、控制计算成本，还能灵活应开启全表扫描分区表。
具体操做详情请戳这里：
https://help.aliyun.com/document_detail/27834.html

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