机器学习与人工智能 R语言

文章目录 1：监督学习评价 2：不均衡数据的评估 1：监督学习评价 （1）评价点： 准确度 （2）方法： n折交叉验证法 将数据分成大小相同的n组，第一次选择第一组为验证集另外n-1组为训练组，计算得到第一次的准确度。循环n次，选择准确度较高的模型 2：不均衡数据的评估 （1）评价点：精确度、召回率 （2）精确度、召回率的计算与平衡 A：正面预测正确的数量 B：正面预测的总数量 C：实际(标签)为

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