Python深度学习——softmax的概念

softmax的概念 本文主要内容： 1、softmax的基本概念。 softmax的基本概念 1、分类问题 一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。 图像中的4像素分别记为x1,x2,x3,x4。 假设真实标签为狗、猫或者鸡，这些标签对应的离散值为y1,y2,y3。 我们通常使用离散的数值来表示类别，例如y1=1,y2=2,y3=3。 2、权重矢量 o1 = x1w11

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