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直方图均衡基本原理及Python实现
时间 2021-01-10
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. 基本原理 通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为 Ps(s)=1L−1Ps(s)=1L−1 直方图均衡的变换为 s=T(r)=(L−1)∫r0Pr(c)dcs=T(r)=(L−1)∫0rPr(c)dc ss为变换后的灰度级,rr为变换前的灰度级 Pr(r)Pr(r)为变换前的概率密度函数 2. 测试结果 图源自skimage 3.代码[u
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