python实现Spark(Hive) SQL中UDF的使用
相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析，使用Hive SQL或Spark SQL能为咱们省去很多的代码工做量，而Hive SQL或Spark SQL自己内置的各种UDF也为咱们的数据处理提供了很多便利的工具，当这些内置的UDF不能知足于咱们的须要时，Hive SQL或Spark SQL还为咱们提供了自定义UDF的相关接口，方便咱们根据本身的需求进行扩展
相关文章
- 1. python实现Spark(Hive) SQL中UDF的使用
- 2. Spark(Hive) SQL中UDF的使用（Python）
- 3. HIVE中使用python实现UDF
- 4. #hive#HIVE中使用python实现UDF
- 5. 使用Python实现Hive的UDF示例
- 6. 用python实现Hive中的UDF函数
- 7. Spark SQL UDF使用
- 8. Spark SQL 中 UDF 和 UDAF 的使用
- 9. python实现hive udf
- 10. sparkSQL中UDF的使用
- 更多相关文章...
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • 在Spring中使用Redis - Redis教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • C# 中 foreach 遍历的用法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
