性能堪比GPT-3，但参数量仅为0.1%，LMU团队推出NLP最强文本生成模型

 2020-09-24 04:21:08 作者 | 贝爽 编辑 | 陈彩娴 模型越大，性能越佳？不一定。 在NLP领域，谈到超大模型必然想到预训练语言模型GPT-3，自今年3月份对外开放以来，其因超大模型和超强性能频频刷屏。 GPT-3拥有1750亿参数量，约有700G大小，一次训练成本高达上百万美元。1750亿是什么概念？去年2月份，OpenAI推出的GPT-2参数量为仅15亿，是它的1\116

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