YOLO-V3的一些细节

1. Abstract YOLO的基本思想是通过多层CNN预测Bounding Box的中心（x,y）坐标及其长宽，当然也少不了类别信息，参考[1]。 YOLO-V3的结构/基本原理是什么样？有哪些重要的参数/概念？YOLO-V3的优点是什么？下文着重讲解。 2. YOLO-V3 2.1 模型结构 根据YOLO-V3原创paper[2]的内容，YOLO-V3使用了一个含有53个卷积层的CNN作为F

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