Neural Fine-Grained Entity Type Classification with Hierarchy-Aware Loss
Problem 对于FETC（Fine-grained Entity Type Classification）问题，当前常用的基于距离监督的的方法存在 out-of-context 和 overly-specific 的问题。 比如上图中，对于实体 Steven Kerr，基于距离监督的方法会给出三个 label：{person，athlete，coach}。然而，对于句子 S1， 其只和 {pe
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