[2020年冠状病毒肺炎 - 武汉加油] 使用回归模型和LSTM预测确诊病人数目

这次冠状病毒来势汹汹，如何经过数学模型预测肺炎的传播呢？有两个大的方向：python 利用历史数据对将来的感染人数作预测：这是一个较为简单的预测模型，能够有如下几种思路：1. 利用历史数据进行拟合，获得拟合曲线后预测将来几天可能的感染数，但效果通常都不是太好。2. 使用时间序列模型如ARIMA对将来几天的感染人数进行预测。3. 使用神经网络如LSTM训练预测模型。 根据冠状病毒的传播特性以及统计数

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