包管理神器-pipenv

一：前言

介绍一个包管理神器-pipenv，这个工具可让咱们在写代码、建立Python运行环境、package依赖关系以及项目合做的时候更有效率。

在pycon2018上，Kenneth Reitz介绍的Pipenv在不久就成为了Python官方推荐的包管理工具。下面是pycon2018的连接，推荐你们看看：https://www.bilibili.com/video/av26610021/?p=1。

二：Python包管理历史

最初的时候，咱们有了Python，可是没有干净的方法来安装软件包，早期的时候，当用户想安装包时，须要先从网上把文件下载下来，解压，而后执行Python setup.py install,就能将包安装好。

后来有了PyPI，开发者能够把他们的包上传到上面，而后其余开发者能够从这里下载他们须要的包，而后再执行python setup.py install 进行安装，可是这样仍是存在许多的问题，好比说：整个过程须要人工，不方便自动化，没法安装多个不一样版本等等。

再后来有了easy_install，当用户想要安装某个包的是否，只要执行easy_install 包名，工具就会自动把包以及依赖下载下来进行安装，这解决了没法自动化的问题，可是这种方法又带来了新的问题，只能安装，却没有方法卸载。

到了2008年，pip出现了，还引入了requirements files的概念，可使用户很是方便的复制Python环境。好比说安装某个包，执行pip install 包名，须要卸载，执行pip uninstall 包名，须要批量安装，执行pip install -r requirements.txt。直到如今，pip已经成为很是好用的包管理工具了。pip解决了单个环境下的包管理问题，可是若是咱们须要在一台机器上开发多个项目，这多个项目用到了相同包的不一样版本，这就成了很是棘手的问题了。

为了解决这个问题，virtualenv出现了。virtualenv能够为每一个项目建立一套隔离的Python环境，再使用pip进行包管理。目前pip+virtualenv是目前比较主流的Python开发流程。慢慢的这种方式也逐渐暴露出了缺点，好比pip的requirements.txt过于简单，没办法表示具体的依赖关系，须要使用两个工具（pip+virtualenv）才能完成工做。

为了解决这两个问题pipenv登场了，它主要使用pipfile来取代以前的requirements.txt，pipfile比requirements.txt表达能力更强，默认支持两种依赖，能够将多个requirements.txt的内容合并到一块儿，方便管理，而且经过pipfile.lock对环境进行明确，详细的描述。pipenv可让你无缝的使用pipfile，pipfile.lock，保证每一个依赖的信息都是明确的，它提供简洁的命令操做virtualenv，而且提供不少辅助工具，好比pipenv graph，能够显示项目的完整依赖关系。

目前Pipenv已是Python官方推荐的工做流工具了。

三：Pipenv实操

目前pycharm2018.2.4版本以上已经支持pipenv了。

首先打开命令行：输入pip install pipenv 安装pipenv库。

而后输入：pipenv，若是有以下提示说明安装成功。

• 接着打开pycharm建立一个项目。

• 项目建立完成否生成一个pipfile文件，该文件默认的源是国外的，为了增长安装库的速度，咱们把源改为清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

下面咱们打开pycharm自带的terminal来安装一个简单的模块，检测是否成功。

在命令行输入：pipenv install requests

 

若是出现下面提示，说明安装成功。

若是出现以下错误，说明项目名称包含中文名。

至此，基本的pipenv环境就搭建好了。

四：pipenv命令详解

pip install --user --upgrade pipenv # 用户安装pipenv pipenv --three # 会使用当前系统的Python3建立环境 pipenv --two # 使用python2建立 pipenv --python 3.6 指定某一Python版本建立环境 pipenv run python 文件名 pipenv run pip ...# 运行pip pipenv shell 激活虚拟环境 pipenv --where 显示目录信息 pipenv --venv 显示虚拟环境信息 pipenv --py 显示Python解释器信息 pipenv install requests 安装相关模块并加入到Pipfile pipenv install django==1.11 安装固定版本模块并加入到Pipfile pipenv graph # 显示依赖图 pipenv check #检查安全漏洞 pipenv lock # 生成lockfilepipenv update # 更新全部的包pipenv --rm # 删除虚拟环境pipenv uninstall requests # 卸载包并从Pipfile中移除 pipenv uninstall --all # 卸载所有包