性能测试分析

性能测试分析

1、分析原则

一、根据场景运行过程当中的错误提示；

二、根据收集到的监控指标数据；

三、分段排查便于快速定位问题。

 

分析实例一：

Error:Failed  to connect to server "192.168.1.43:8080":[10060] connection Error:timed  out Error:server"192.168.1.43"has shut down the connection prematurely

A：应用服务死掉。

（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）

B：应用服务没有死。

（应用服务参数设置的问题）

例：在许多客户端链接weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有多是weblogic中的server元素的acceptbacklog属性值设置太低，若是链接时收到connection refused消息，说明应该提升该值，每次增长25%。

C：数据库的链接

（一、在应用服务的性能参数可能设置的过小了。二、数据库启动的最大链接数（跟硬件和内存有关））。

分析实例二：

Error:Page download timeout(120 seconds) has expired

A：可能应用服务参数设置太大致使服务器的瓶颈

B：多是在主页面中图片太多

C：在程序处理表的时候检查字段太大太多

2、经常使用指标分析方法

一、内存

一、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），若是该值偶尔走高，代表当时有线程竞争内存。若是持续走高，则内存多是瓶颈，也多是内存访问命中率低。

二、Windows 资源监控中，若是Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续下降，则极可能存在内存泄露。

瓶颈征兆：

一、很高的换页率（high pageout rate）；

二、进程进入不活动状态；

三、交换区全部磁盘的活动次数很高；

四、很高的全局系统CPU利用率；

五、内存不够出错（out of memory errors）。

二、CPU

一、UNIX资源监控（windows操做系统同理）中指标CPU占用率（CPU utilization），若是该值持续超过95%，代表CPU是瓶颈。能够考虑增长一个处理器或者换一个更快的处理器。若是服务器专用与sql server，可接受的最大上限是80-85%，合理使用范围是60-70%。

二、windows资源监控中，若是System\Processor Queue Length 大于2，而处理器利用率（Processor Time）一直很低，则存在处理器阻塞。

瓶颈征兆：

很慢的响应时间（slow response time）

CPU空闲时间为零（zero percent idle CPU）

太高的系统占用CPU时间（high percent system CPU）

太高的用户占用CPU时间（high ercent user CPU）

长时间的有很长的运行进程队列（large run queue size sustained over time）

三、磁盘I/O

一、UNIX资源监控（windows操做系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate），若是该参数值一直很高，代表I/O有问题，能够考虑更换更快的硬盘系统。

二、windows资源监控中，若是Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reas/sec页面读取操做速率很低，则可能存在磁盘瓶颈。

瓶颈征兆：

太高的磁盘利用率（high disk utilization）

太长的磁盘等待队列（large disk queue length）

等待磁盘I/O的时间所占的百分率过高（large percentage of time waiting for disk I/O）

过高的物理I/O速率：large physical  I/O rate(not sufficient in itself)

太低的缓存命中率（low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))

太长的运行进程队列，但CPU却空闲（large run queue with idle CPU）

 

3、oracle数据库

一、若是自由内存接近于0并且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么须要增长SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存（共享SQL区）和数据字段快存的命中率：

         select (sum(pins0reloads))/sum(pins) from v$librarycache;

         select (sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) from v$rowcache;

自由内存：

         select * from v$sgastat where name ='free memory';

 

二、若是数据库的缓存命中率小于0.90，那么须要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。

缓存区高速缓存命中率：

         select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets','consistent gets'.'physical reads');

Hit Ratio=1-(physical reads/(db block gets+consistent gets))

 

三、若是日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。

日志缓冲区的申请状况：

         select name,value from v$sysstat where name = 'redo log space requests';

 

四、若是内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以免磁盘排序。

内存排序命中率：

         select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,(a.value+b.value)),2) from v$sysstat a,v$sysstat b where a.name='sorts(disk)' and b.name='sorts (memory)'

SQL语句优化的目标

一、去掉没必要要的大表全表扫描；

二、检查优化索引的使用，这对于提升查询速度来讲很是重要；

三、检查子查询，考虑SQL子查询是否能够用简单链接的方式进行从新书写；

四、调整PCTFREE和PCTUSED等存储参数优化插入、更新或者删除等操做；

五、考虑数据库的优化器；

六、在多个CPU的状况下考虑并行查询。

 

4、问题排查方法

查找瓶颈的难以程度，由易到难：

服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->应用瓶颈->服务器操做系统瓶颈（参数配置）->中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）。