IBM 提出基于语言模型的数据增强新方法

作者：张之栋（InfoQ）     2019年11月15日18:45 VentureBeat 消息，IBM Research 的研究人员在近期发表的一篇论文中，提出了一种文本分类任务的数据扩充新方法。该方法被研究人员称为基于语言模型的数据增强 (LAMBADA)，原理是使用一个预先训练过的机器学习模型来合成文本分类任务所需要的标记数据。IBM 研究人员声称，LAMBADA 可以提高分类器在各种数据

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