Miller-Rabin随机性素数测试算法(Miller_Rabin模板)

普通的素数测试咱们有O(√ n)的试除算法。事实上，咱们有O(slog³n)的算法。

定理一：假如p是质数，且(a,p)=1，那么a^(p-1)≡1(mod p)。即假如p是质数，且a,p互质，那么a的(p-1)次方除以p的余数恒等于1。（费马小定理）

该定理的逆命题是不必定成立的，可是使人可喜的是大多数状况是成立的。

因而咱们就获得了一个定理的直接应用，对于待验证的数p，咱们不断取a∈［1，p-1]且a∈Z，验证a^(p-1) mod p是否等于1，不是则p果断不是素数，共取s次。其中a^(p-1) mod p能够经过把p-1写成二进制，由(a*b)mod c=(a mod c)*b mod c，能够在t=log(p-1)的时间内计算出解，如考虑整数相乘的复杂度，则一次计算的总复杂度为log³(p-1)。这个方法叫快速幂取模。

为了提升算法的准确性，咱们又有一个能够利用的定理。
定理二：对于0<x<p，x^2 mod p =1 => x=1或p-1。

咱们令p-1=(2^t)*u，即p-1为u二进制表示后面跟t个0。咱们先计算出x[0]=a^u mod p ，再平方t次并在每一次模p，每一次的结果记为x[i]，最后也能够计算出a^(p-1) mod p。若发现x[i]=1而x[i-1]不等于1也不等于p-1，则发现p果断不是素数。

能够证实，使用以上两个定理之后，检验s次出错的几率至多为2^(-s)，因此这个算法是很可靠的。

须要注意的是，为了防止溢出（特别大的数据），a*b mod c 也应用相似快速幂取模的方法计算。固然，数据不是很大就能够免了。

下面是个人程序。

typedef unsigned long long LL;  
   
LL modular_multi(LL x,LL y,LL mo)  
{  
    LL t;  
    x%=mo;  
    for(t=0;y;x=(x<<1)%mo,y>>=1)  
        if (y&1)  
            t=(t+x)%mo;  
    return t;  
}  
   
LL modular_exp(LL num,LL t,LL mo)  
{  
    LL ret=1,temp=num%mo;  
    for(;t;t>>=1,temp=modular_multi(temp,temp,mo))  
        if (t&1)  
            ret=modular_multi(ret,temp,mo);  
    return ret;  
}  
   
bool miller_rabbin(LL n)  
{  
    if (n==2)return true;  
    if (n<2||!(n&1))return false;  
    int t=0;  
    LL a,x,y,u=n-1;  
    while((u&1)==0) t++,u>>=1;  
    for(int i=0;i<S;i++)  
    {  
        a=rand()%(n-1)+1;  
        x=modular_exp(a,u,n);  
        for(int j=0;j<t;j++)  
        {  
            y=modular_multi(x,x,n);  
            if (y==1&&x!=1&&x!=n-1)  
                return false;  
            ///其中用到定理，若是对模n存在1的非平凡平方根，则n是合数。  
            ///若是一个数x知足方程x^2≡1 (mod n),但x不等于对模n来讲1的两个‘平凡’平方根：1或-1，则x是对模n来讲1的非平凡平方根  
            x=y;  
        }  
        if (x!=1)///根据费马小定理,若n是素数，有a^(n-1)≡1(mod n).所以n不多是素数  
            return false;  
    }  
    return true;  
}