干货|全面理解无监督学习基础知识

https://www.toutiao.com/a6672898338326577676/         一、无监督学习 无监督学习的特点是，模型学习的数据没有标签，因此无监督学习的目标是通过对这些无标签样本的学习来揭示数据的内在特性及规律，其代表就是聚类。与监督学习相比，监督学习是按照给定的标准进行学习（这里的标准指标签），而无监督学习则是按照数据的相对标准进行学习（数据之间存在差异）。以分类

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