CNN发展史简述

相信很多人和我一样，在学习深度学习的时候会发现五花八门的各种模型名称，搞到头皮发麻，所以这次就打算简单介绍一下各种CNN的改进版本，在后续会对部分模型做详细分析介绍。 第一个要介绍的是LeNet，诞生于1998年，可以说它就是我们入门时学习的卷积神经网络，包含了最基本的卷积层、池化层、全连接层。 第二个是AlexNet，和LeNet相比，使用了ReLU作为激活函数（验证了效果在较深网络超过了sig

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