分析 Dropout

摘要： 本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想，分析了Dropout以及Inverted Dropout两个版本，另外将单个神经元与伯努利随机变量相联系让人耳目一新。 过拟合是深度神经网（DNN）中的一个常见问题：模型只学会在训练集上分类，这些年提出的许多过拟合问题的解决方案；其中dropout具有简单性并取得良好的结果： Dropout 上图为Dropout的可视化表示，左边是应用Dr

>>阅读原文<<