5.1 前馈神经网络（PRML读书笔记）

  回归和分类的线性模型分别在第3章和第4章中讨论过了。它们基于固定⾮线性基函数 ϕ j ( x ) \phi_j(\textbf{x}) ϕj​(x)的线性组合，形式为 其中 f ( ⋅ ) f(·) f(⋅)在分类问题中是⼀个⾮线性激活函数，在回归问题中为恒等函数。我们的⽬标是推⼴这个模型，使得基函数 ϕ j ( x ) \phi_j(\textbf{x}) ϕj​(x)依赖于参数，从⽽能够让

>>阅读原文<<