LSTM理解

递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。 传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。比如，你想对电影中每个点发生的事件类型进行分类。目前还不清楚传统神经网络如何利用之前事件的推理来得出后来事件。 递归神经网络能够解决这一问题。这些网络中具有循环结构，能

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