Locust 性能测试-小案例(1)-环境搭建

说在前面的话：从这节课开始，将讲解Locust做为一款测试工具，要怎么去应用。首先是“小案例”的系列文章，主要是给你们讲解locustfile也就是场景模拟的一些模式和方法。等到“小案例”系列完毕后，会继续Locust的比较深刻的一些话题，若是你们有什么想了解的，能够回复文章或者私信公众号。

    首先如何搭建Locust测试的环境，这里会给出一些步骤，我这里的步骤主要是基于MacOS/Linux系统给出的，你们能够根据本身的实际状况做参考，若是环境搭建遇到问题能够私信我。

第一步：安装Python

如以前所介绍，Locust是基于Python语言的，因此在咱们的测试机器上必需要安装Python语言环境。至于Python的版本，最好是选择Python 3.选择最新的版本便可。安装步骤是去Python官网去下载最新的安装包，而后点击安装便可。安装以后，在命令行输入python3，会获得相似以下的返回，证实Python已经安装成功，我本地安装的版本号是Python 3.7.3

$ pythonPython 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 16:52:21) [Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

      第二步：搭建Python虚拟环境
      所谓Python的虚拟环境，是为了保持咱们后续Locust测试项目的独立性和互不干扰。而且也能保证咱们软件版本号的统一。更便于往后项目的移植。如何去搭建Python虚拟环境，网络上已经有人总结的比较好了。如网友“CHJXBT”的这篇博文 https://www.cnblogs.com/chjxbt/p/10517952.html，讲解的就比较详细。

      第三步：启动虚拟环境
如何启动虚拟环境呢？首先进入虚拟环境的主目录。在主目录中，能够发现以下图的目录结构：

    进入到bin目录下，执行以下命令，便可开启虚拟环境。

source activate

    第四步：在虚拟环境模式下，安装python lib “locust” 安装命令为：

pip install locust

   第五步：查看Python已安装包列表。命令是，“pip list",结果以下：

    至此，Locust环境已经安装完毕。

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